Open AI API ราคา: Production เช็คลิสต์
เมื่อสร้างแอปพลิเคชันสำหรับการใช้งานจริง การเข้าใจราคา API LLM นั้นสำคัญเนื่องจากต้นทุนโทเคนแตกต่างกันอย่างมากระหว่างโทเคนอินพุตและเอาต์พุต คู่มือนี้แยกแยะต้นทุนที่แท้จริงของการรันโมเดล LLM แบบไม่เซ็นเซอร์และแบบมาตรฐาน ช่วยให้คุณประมาณงบประมาณได้แม่นยำโดยไม่มีค่าธรรมเนียมซ่อนเร้น
อัปเดต
ประเด็นสำคัญ
- โทเคนอินพุตมีราคาถูกกว่าโทเคนเอาต์พุต ดังนั้นการปรับความยาวของพรอมต์จึงช่วยลดบิลของคุณได้โดยตรง
- การสตรีมมิงไม่เปลี่ยนต้นทุนรวม เนื่องจากคุณจ่ายสำหรับจำนวนโทเคนสุดท้ายไม่ว่าจะเป็นวิธีการส่งมอบใด
- โมเดลแบบจ่ายตามการใช้งานขจัดข้อกำหนดขั้นต่ำรายเดือน ทำให้เหมาะสำหรับรูปแบบการจราจรที่ไม่แน่นอน
- โมเดลแบบไม่เซ็นเซอร์มักมีโครงสร้างราคาคล้ายกับผู้ให้บริการรายใหญ่แต่กำจัดภาระการกรองเนื้อหา
เข้าใจต้นทุนโทเคน
โมเดลภาษาขนาดใหญ่ประมวลผลข้อความในหน่วยที่เรียกว่าโทเคน โทเคนหนึ่งตัวมีขนาดประมาณสี่ตัวอักษรหรือเศษของคำ คุณจ่ายสำหรับโทเคนที่คุณส่ง (input) และโทเคนที่โมเดลสร้าง (output) โครงสร้างการคิดราคาสองทางนี้เป็นมาตรฐานใน API LLM ส่วนใหญ่ รวมถึง OpenAI และทางเลือกแบบไม่เซ็นเซอร์ต่างๆ
โทเคนอินพุตรวมถึงพรอมต์ระบบ ประวัติการสนทนา และคำถามของผู้ใช้ โทเคนเอาต์พุตคือคำตอบของโมเดล หากคุณส่งหน้าต่างบริบทที่ยาวแต่ได้รับคำตอบสั้น ต้นทุนของคุณจะถูกกำหนดโดยราคาอินพุต ในทางกลับกัน โมเดลที่พูดมากหรืองานเหตุผลที่ซับซ้อนจะเพิ่มต้นทุนเอาต์พุต
ผู้ให้บริการส่วนใหญ่คิดอัตราที่แตกต่างกันสำหรับโทเคนอินพุตและเอาต์พุต อินพุตมักจะมีราคาถูกกว่าเนื่องจากการสร้างข้อความต้องการความพยายามในการคำนวณมากกว่าการอ่าน การเข้าใจอัตราส่วนนี้ช่วยให้คุณประมาณการต้นทุนก่อนเขียนโค้ด ตรวจสอบอัตราต่อหนึ่งล้านโทเคนสำหรับทั้งสองทิศทางเสมอ
ราคาอินพุตเทียบกับเอาต์พุต
โทเคนอินพุตมักจะมีต้นทุนต่อหนึ่งล้านน้อยกว่าโทเคนเอาต์พุต ตัวอย่างเช่น อัตราทั่วไปอาจเป็น $0.25 ต่อหนึ่งล้านโทเคนอินพุต เทียบกับ $1.00 ต่อหนึ่งล้านโทเคนเอาต์พุต ความแตกต่างสี่เท่านี้หมายความว่ากลยุทธ์วิศวกรรมพรอมต์ของคุณส่งผลกระทบต่องบประมาณของคุณอย่างมาก
เมื่อคุณออกแบบพรอมต์ระบบของคุณ ให้กระชับ ลบคำแนะนำที่ไม่จำเป็นหรือบริบทที่ซ้ำซ้อนที่โมเดลไม่จำเป็นต้องใช้เพื่อตอบคำถาม โทเคนเพิ่มเติมทุกตัวในอินพุตของคุณเพิ่มต้นทุน แม้หากโมเดลเพิกเฉยต่อมัน
ต้นทุนเอาต์พุตเพิ่มขึ้นเมื่อโมเดลพูดมาก โมเดลบางตัว โดยเฉพาะรุ่นที่ไม่เซ็นเซอร์ อาจให้คำตอบที่ละเอียดหรือเยิ่นเย้อมากขึ้น หากคุณต้องการคำตอบที่กระชับและแม่นยำ คุณสามารถแนะนำโมเดลด้วยคำแนะนำเฉพาะในพรอมต์ระบบของคุณ สิ่งนี้ลดการใช้งานโทเคนเอาต์พุตและลดบิลของคุณ
คำนวณต้นทุนรวมเสมอโดยการเพิ่มค่าใช้จ่ายอินพุตและเอาต์พุต อย่าสันนิษฐานว่าอัตราอินพุตที่ถูกกว่าจะครอบครองการใช้จ่ายของคุณหากกรณีการใช้งานของคุณสร้างคำตอบที่ยาว
คำนวณต้นทุนรวม
ในการคำนวณต้นทุนรวมของการเรียกใช้ API ให้คูณจำนวนโทเคนอินพุตกับราคาอินพุตต่อหนึ่งล้าน จากนั้นบวกผลคูณของโทเคนเอาต์พุตและราคาเอาต์พุตต่อหนึ่งล้าน สูตรนี้ใช้กับ API LLM ส่วนใหญ่ รวมถึง API AI แบบไม่จำกัด และผู้ให้บริการรายใหญ่เช่น OpenAI
- ต้นทุน = (โทเคนอินพุต / 1,000,000) × ราคาอินพุต + (โทเคนเอาต์พุต / 1,000,000) × ราคาเอาต์พุต
ตัวอย่างเช่น หากคุณส่ง 500 โทเคนอินพุตและได้รับ 100 โทเคนเอาต์พุตที่อัตรา $0.25 และ $1.00 ต่อหนึ่งล้านตามลำดับ ต้นทุนจะน้อยมาก อย่างไรก็ตาม การขยายขนาดไปยังคำขอหลายพันคำขอต่อวันจะเพิ่มต้นทุนอย่างรวดเร็ว
ใช้สูตรนี้เพื่อสร้างตัวประมาณการต้นทุนในแอปพลิเคชันของคุณ ติดตามการใช้งานโทเคนในบันทึกของคุณเพื่อคาดการณ์ค่าใช้จ่ายในอนาคต นักพัฒนาหลายคนประเมินปริมาณโทเคนที่ใช้ในการผลิตต่ำเกินไป นำไปสู่บิลที่ไม่คาดคิด
วางแผนงบประมาณสำหรับระดับใหญ่
การวางแผนงบประมาณสำหรับการใช้งาน LLM จำเป็นต้องพยากรณ์รูปแบบการจราจร หากแอปพลิเคชันของคุณมีการใช้งานที่คาดการณ์ได้ เช่น จำนวนคำถามรายวันที่คงที่ คุณสามารถประมาณต้นทุนรายเดือนได้ง่าย สำหรับการจราจรที่แปรผัน ให้ใช้โมเดลแบบจ่ายตามการใช้งานเพื่อหลีกเลี่ยงการจ่ายเกินสำหรับความจุที่ไม่ได้ใช้
โมเดลเครดิตแบบเติมเงินล่วงหน้าให้ความยืดหยุ่น คุณสามารถเติมเงินเมื่อต้องการ โดยไม่มีค่าธรรมเนียมสมาชิกรายเดือน ผู้ให้บริการบางรายเสนอโบนัสสำหรับการเติมเงินจำนวนมากขึ้น ซึ่งสามารถลดต้นทุนที่มีประสิทธิภาพต่อโทเคนได้ สิ่งนี้มีประโยชน์สำหรับนักพัฒนาอิสระหรือสตาร์ทอัพที่มีความต้องการที่ผันผวน
ติดตามการใช้งานของคุณอย่างใกล้ชิด ตั้งค่าการแจ้งเตือนในแดชบอร์ดของคุณเพื่อแจ้งให้คุณทราบเมื่อการใช้จ่ายถึงเกณฑ์ สิ่งนี้ป้องกันต้นทุนที่วิ่งไปจากวงจรรอบหรือการจราจรที่เพิ่มขึ้นไม่คาดคิด โครงสร้างแบบจ่ายตามการใช้งานรับประกันว่าคุณจ่ายเฉพาะสิ่งที่ใช้ ทำให้เหมาะสำหรับการทดสอบและปรับขนาด
ปรับความยาวพรอมต์
การปรับแต่งพรอมต์เป็นวิธีที่ตรงที่สุดในการลดต้นทุนอินพุต รักษาพรอมต์ระบบของคุณให้กระชับและลบข้อมูลซ้ำซ้อน ใช้ตัวอย่าง few-shot อย่างประหยัด เนื่องจากแต่ละตัวอย่างเพิ่มโทเคนให้กับคำขอทุกคำ
พิจารณาการใช้การสร้างแบบเสริมด้วยการดึงข้อมูล (RAG) เพื่อฉีดเฉพาะบริบทที่เกี่ยวข้องลงในพรอมต์ สิ่งนี้ลดจำนวนโทเคนเมื่อเทียบกับเอกสารขนาดใหญ่ที่ส่งทุกครั้ง อย่างไรก็ตาม RAG เพิ่มความล่าช้าและความซับซ้อนให้กับสถาปัตยกรรมของคุณ
สำหรับ API AI แบบไม่จำกัด ซึ่งรองรับหน้าต่างบริบท 100,000 โทเคน คุณสามารถรองรับบริบทที่ยาวขึ้นได้หากจำเป็น แต่จำไว้ว่าแต่ละโทเคนมีค่าใช้จ่าย ตัดช่องว่างที่ไม่จำเป็นและรวมคำแนะนำเข้าด้วยกันเมื่อเป็นไปได้
ทดสอบโครงสร้างพรอมต์ที่แตกต่างกันเพื่อหาความสมดุลระหว่างประสิทธิภาพของโมเดลและประสิทธิภาพโทเคน พรอมต์ที่สั้นกว่าอาจลดความแม่นยำ ดังนั้นติดตามคุณภาพควบคู่ไปกับต้นทุน
จัดการต้นทุนสตรีมมิง
การสตรีมมิงส่งโทเคนเมื่อสร้างเสร็จ ให้ประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดีกว่าสำหรับคำตอบที่ยาว อย่างไรก็ตาม การสตรีมมิงไม่ลดต้นทุนรวม คุณยังคงจ่ายสำหรับจำนวนโทเคนอินพุตและเอาต์พุตเต็มจำนวน ไม่ว่าข้อมูลจะถูกส่งอย่างไร
นักพัฒนาบางคนสันนิษฐานว่าการสตรีมมิงถูกกว่าเพราะมันรู้สึกเร็วขึ้น นี่ไม่ถูกต้อง ต้นทุนการคำนวณนั้นเหมือนกัน การสตรีมมิงเปลี่ยนเพียงโปรไฟล์ความล่าช้า ไม่ใช่โมเดลการคิดเงิน
ใช้การสตรีมมิงเมื่อประสบการณ์ผู้ใช้สำคัญ เช่น ในอินเทอร์เฟซแชท ใช้แบบไม่สตรีมมิงสำหรับการประมวลผลแบบแบทช์หรือเมื่อคุณต้องการคำตอบทั้งหมดก่อนดำเนินการต่อ วิธีการทั้งสองมีค่าใช้จ่ายโทเคนเท่ากัน
ตรวจสอบให้แน่ใจว่าโค้ดไคลเอนต์ของคุณจัดการการสตรีมมิงได้อย่างถูกต้องเพื่อหลีกเลี่ยงการนับโทเคนที่ไม่สมบูรณ์ API บางตัวคิดค่าบริการสำหรับโทเคนที่ไม่สมบูรณ์ ดังนั้นควรตรวจสอบจำนวนโทเคนสุดท้ายหลังจากการสตรีมเสร็จสิ้น
ติดตามการใช้งาน
การติดตามการใช้งานมีความสำคัญต่อการควบคุมต้นทุน ติดตามโทเคนอินพุตและเอาต์พุตแยกกัน สิ่งนี้ช่วยให้คุณระบุส่วนต่างๆ ของแอปพลิเคชันของคุณที่ขับเคลื่อนต้นทุน
ตั้งค่าการบันทึกเพื่อบันทึกจำนวนโทเคนสำหรับคำขอแต่ละคำ ใช้ข้อมูลนี้เพื่อคำนวณต้นทุนเฉลี่ยต่อผู้ใช้หรือต่อฟีเจอร์ ระบุค่าผิดปกติที่การใช้งานโทเคนสูงผิดปกติ
API หลายรายการให้ข้อมูลเชิงลึกผ่านแดชบอร์ด ใช้เครื่องมือเหล่านี้เพื่อแสดงแนวโน้มการใช้จ่าย หากคุณสังเกตเห็นการเพิ่มขึ้นอย่างกะทันหันในโทเคนเอาต์พุต ให้ตรวจสอบว่าโมเดลกำลังพูดมากหรือพรอมต์ของคุณเปิดกว้างเกินไป
ทบทวนการใช้งานคีย์ API ของคุณเป็นระยะ หมุนคีย์เป็นระยะเพื่อจำกัดการเปิดเผยหากคีย์ถูกบุกรุก API ส่วนใหญ่อนุญาตให้คุณสร้างคีย์ใหม่โดยไม่สูญเสียประวัติบัญชีหรือยอดเงินของคุณ
เปรียบเทียบทางเลือกอื่น
เมื่อเปรียบเทียบ API LLM ให้มองข้ามราคาหลัก พิจารณาปัจจัยต่างๆ เช่น คุณภาพของโมเดล เวลาแฝง และความน่าเชื่อถือ ผู้ให้บริการบางรายเสนอราคา input ที่ต่ำกว่าแต่มีราคา output ที่สูงกว่า ผู้ให้บริการอื่นๆ เรียกเก็บเงินมากขึ้นสำหรับเวลาตอบสนองที่เร็วขึ้น
unlimited ai api เสนอโมเดลแบบจ่ายตามการใช้งานที่ตรงไปตรงมาโดยไม่มีค่าธรรมเนียมรายเดือน มันให้โมเดลแบบไม่เซ็นเซอร์ที่เหมาะสำหรับหัวข้อผู้ใหญ่หรือที่ถกเถียงกัน ซึ่งอาจมีคุณค่าสำหรับกรณีการใช้งานเฉพาะ เปรียบเทียบสิ่งนี้กับผู้ให้บริการที่กรองเนื้อหา ซึ่งอาจส่งผลต่อพฤติกรรมแอปพลิเคชันของคุณ
ตรวจสอบความเข้ากันได้ของ Base URL API ส่วนใหญ่ปฏิบัติตามรูปแบบ OpenAI ทำให้สลับผู้ให้บริการได้ง่าย ตรวจสอบให้แน่ใจว่าการกำหนดค่า SDK ของคุณรองรับเอนด์พอยต์ของผู้ให้บริการ ความยืดหยุ่นนี้ช่วยให้คุณสลับได้หากราคาเปลี่ยนแปลงหรือคุณภาพลดลง
ควรตรวจสอบราคาล่าสุดที่เว็บไซต์ของผู้ให้บริการเสมอ อัตราค่าบริการอาจเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่แจ้งล่วงหน้า ให้พิจารณาเครดิตโบนัสหรือส่วนลดเมื่อเปรียบเทียบต้นทุนรวม
ถาม-ตอบ
API AI แบบไม่จำกัดใช้ระบบจ่ายตามการใช้งานหรือไม่
ใช่ API AI แบบไม่จำกัดดำเนินการบนโมเดลเครดิตแบบเติมเงินล่วงหน้าแบบจ่ายตามการใช้งาน ไม่มีข้อตกลงสมาชิกรายเดือนหรือข้อกำหนดการใช้จ่ายขั้นต่ำ คุณเติมเงินเมื่อจำเป็น และเครดิตที่ไม่ได้ใช้จะไม่หมดอายุ
API AI แบบไม่จำกัดคิดค่าบริการต่อโทเคนเท่าไหร่
API AI แบบไม่จำกัดคิดค่าบริการ $0.25 ต่อหนึ่งล้านโทเคนอินพุต และ $1.00 ต่อหนึ่งล้านโทเคนเอาต์พุต อัตราเหล่านี้โปร่งใสและใช้กับคำขอทั้งหมด โดยไม่มีค่าธรรมเนียมซ่อนเร้นสำหรับการสตรีมมิงหรือการเรียกใช้ฟังก์ชัน
การสตรีมมิงมีค่าใช้จ่ายมากกว่าแบบไม่สตรีมมิงหรือไม่
ไม่ การสตรีมมิงไม่ส่งผลต่อต้นทุนรวม คุณจ่ายสำหรับจำนวนโทเคนอินพุตและเอาต์พุตเท่ากันไม่ว่าคุณจะรับคำตอบแบบเรียลไทม์หรือเป็นบล็อกที่สมบูรณ์ การสตรีมมิงเพียงปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้โดยการลดความล่าช้าที่รับรู้
มีค่าธรรมเนียมซ่อนเร้นสำหรับการใช้ API หรือไม่
ไม่มีค่าธรรมเนียมซ่อนเร้น คุณจ่ายเฉพาะโทเคนที่ใช้งานจริง ไม่มีค่าใช้จ่ายสำหรับการเชื่อมต่อ การลองใหม่ หรือการเรียกใช้ฟังก์ชัน ต้นทุนเดียวคืออัตราโทเคนอินพุตและเอาต์พุตที่ระบุในหน้าราคา
คีย์ของคุณอยู่ห่างแค่แบบฟอร์มเดียว
สร้างบัญชี คัดลอกคีย์ เปลี่ยน Base URL นั่นคือการตั้งค่าทั้งหมด
