Illimité IA API : Guide de prise en main

URL de base et authentification

Notre API est entièrement compatible avec le format du SDK OpenAI. Vous devez définir l'URL de base sur https://api.unlimitedaiapi.com/v1. Cela garantit que toutes les requêtes sont acheminées vers notre modèle sans censure dédié, et non vers un proxy ou un agrégateur. L'authentification utilise un token Bearer dans l'en-tête Authorization. Vous pouvez générer votre clé immédiatement après vous être connecté avec simplement un e-mail et un mot de passe. La clé n'est affichée qu'une seule fois après la connexion, mais vous pouvez la régénérer à tout moment, ce qui invalide l'ancienne. Nous ne demandons ni numéro de téléphone ni carte bancaire pour le niveau d'essai.

Première requête

Commencez par envoyer une requête simple de complétion de chat. Cela confirme que votre clé API fonctionne et vous donne une idée de la vitesse de réponse. L'ID du modèle est toujours uncensored. Vous pouvez envoyer plusieurs messages dans une seule requête pour maintenir le contexte. Le modèle accepte les formats de messages standard OpenAI. Il n'y a pas de règles de routage complexes ni de particularités spécifiques au fournisseur à gérer.

Copycurl https://api.unlimitedaiapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Vérifiez la réponse pour le tableau choices contenant le texte généré. Si vous obtenez une erreur 401, vérifiez votre clé API. Une erreur 402 signifie que votre crédit prépayé est épuisé.

Intégration SDK Python

L'utilisation de la bibliothèque Python officielle openai rend l'intégration triviale. Définissez base_url et api_key lors de l'initialisation de votre client. Cette approche fonctionne pour les appels synchrones, qui sont le mode standard pour la plupart des scripts. Nous supportons les entrées et sorties de texte standard. Nous ne proposons pas d'embeddings ni de génération d'images, donc concentrez votre payload sur le texte. Le SDK gère automatiquement la tokenisation, vous n'avez donc pas besoin de compter les tokens manuellement pour une utilisation de base.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unlimitedaiapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Assurez-vous d'utiliser une version récente du SDK pour prendre correctement en charge le paramètre base_url. Cette configuration se connecte directement à notre infrastructure sans couches de routage tierces.

Utilisation SDK Node.js

Pour les environnements Node.js, le package officiel openai fonctionne avec une configuration minimale. Transmettez votre clé API et l'URL de base correcte lors de l'initialisation. Cela vous permet de tirer parti de l'infrastructure Node.js existante tout en conservant un contrôle total sur vos appels API. Nous supportons les modèles de requête-réponse standard. Le streaming est géré séparément via les événements envoyés par le serveur. Le modèle est un modèle à poids ouverts ajusté pour réduire les refus, ce qui le rend adapté aux sujets créatifs ou controversés dans les limites légales.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unlimitedaiapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

N'oubliez pas que nous facturons par token, surveillez donc votre utilisation via les en-têtes de réponse ou votre tableau de bord. Il n'y a pas de frais cachés ni d'abonnements mensuels.

Réponses en streaming

Vous pouvez activer le streaming en définissant le paramètre stream sur true dans votre requête. L'API renvoie des événements envoyés par le serveur (SSE) au lieu d'un seul objet JSON. Cela réduit la latence perçue pour les sorties longues. Chaque chunk contient un delta partiel de la réponse. Vous devez accumuler ces deltas pour reconstituer le texte complet. La facturation reste basée sur le nombre total de tokens d'entrée et de sortie traités, quel que soit le streaming. C'est idéal pour les interfaces utilisateur qui souhaitent afficher le texte au fur et à mesure de sa génération.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Gérez soigneusement l'analyse des événements envoyés par le serveur pour éviter les fuites de mémoire en cas de déconnexion inattendue. La fenêtre de contexte de 100 000 tokens s'applique à l'historique complet de la conversation, et non seulement au tour actuel.

Limites, erreurs et contexte

Votre clé API est limitée à 300 requêtes par minute. Si vous dépassez ce seuil, vous recevrez une erreur de limite de débit 429. La taille maximale du corps de la requête est de 8 Mo. Le modèle dispose d'une fenêtre de contexte de 100 000 tokens, combinant les tokens de prompt et de complétion. Cela suffit pour la plupart des tâches de documents longs. Nous ne proposons pas d'ajustement fin ni de routage de modèles. Si vous avez besoin d'embeddings, vous devez utiliser un service séparé. La limite stricte de contenu bloque le contenu sexuel impliquant des mineurs, mais autorise sinon les sujets adultes et controversés légaux. Les erreurs comme 401 indiquent une clé invalide, tandis que 402 indique un crédit prépayé insuffisant.