Unlimited AI API： 快速入門 指南

基礎 URL 與驗證

我們的 API 完全相容 OpenAI SDK 格式。您必須將基礎 URL 設為 https://api.unlimitedaiapi.com/v1。這可確保所有請求路由至我們專屬的無審查模型，而非代理或聚合器。驗證使用 Authorization 標頭中的 Bearer token。註冊後僅需電子郵件與密碼即可立即產生金鑰。金鑰在註冊後僅顯示一次，但您可隨時重新產生，舊金鑰將失效。試用層級不需要電話號碼或信用卡。

首次請求

首先發送簡單的聊天完成請求。這可確認您的 API 金鑰運作正常，並讓您了解回應速度。模型 ID 始終為 uncensored。您可以在單一請求中發送多則訊息以維持上下文。該模型接受標準 OpenAI 訊息格式。沒有複雜的路由規則或供應商特定的怪癖需要管理。

Copycurl https://api.unlimitedaiapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

檢查包含生成文字的 choices 陣列回應。若收到 401 錯誤，請驗證您的 API 金鑰。402 錯誤表示您的預付額度已耗盡。

Python SDK 整合

使用官方的 openai Python 函式庫可使整合變得簡單。在客戶端初始化時設定 base_url 與 api_key。此方法適用於同步呼叫，這是大多數腳本的标准模式。我們支援標準的文字輸入與輸出。我們不提供嵌入或影像生成，因此請將載荷專注於文字。SDK 會自動處理 tokenization，因此基本用法無需手動計算 token。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unlimitedaiapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

請確保使用支援 base_url 參數的最新版本 SDK。此設定直接連接至我們的基礎設施，無需第三方路由層。

Node SDK 用法

在 Node.js 環境中，官方的 openai 套件只需少量設定即可運作。在初始化時傳遞您的 API 金鑰與正確的基礎 URL。這使您能利用現有的 Node.js 基礎設施，同時完全掌控 API 呼叫。我們支援標準的請求-回應模式。串流透過伺服器發送事件 (SSE) 單獨處理。該模型為開放權重模型，針對減少拒絕回應進行調校，適合在法律範圍內的創意或具爭議性主題。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unlimitedaiapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

請記住我們按 token 計費，因此請透過回應標頭或您的儀表板監控使用情況。沒有隱藏費用或月費訂閱。

串流回應

您可以在請求中將 stream 參數設為 true 以啟用串流。API 將返回伺服器發送事件 (SSE) 而非單一 JSON 物件。這可降低長輸出的感知延遲。每個區塊包含回應的部分增量。您必須累積這些增量以重建完整文字。計費仍依據處理的輸入與輸出 token 總數計算，無論是否串流。這非常適合希望即時顯示生成文字的介面。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

請謹慎處理 SSE 解析，以避免連線意外中斷時的記憶體洩漏。100,000 token 上下文視窗適用於整個對話歷史，不僅是當前回合。

限制、錯誤與上下文

您的 API 金鑰每分鐘限制為 300 次請求。若超過此限制，您將收到 429 速率限制錯誤。最大請求主體大小為 8 MB。該模型具有 100,000 token 上下文視窗，結合提示詞與完成 token。這足以應付大多數長文件任務。我們不提供微調或模型路由。若需要嵌入，必須使用獨立服務。嚴格內容限制會封鎖涉及未成年人的性內容，但允許其他合法的成人與爭議性主題。401 錯誤表示金鑰無效，402 表示預付額度不足。