Illimitato AI API: Avvio rapido Guida

URL di base e autenticazione

La nostra API è completamente compatibile con il formato SDK OpenAI. Devi impostare l'URL di base su https://api.unlimitedaiapi.com/v1. Questo garantisce che tutte le richieste vengano instradate al nostro modello senza censura dedicato, non a un proxy o aggregatore. L'autenticazione utilizza un token Bearer nell'intestazione Authorization. Puoi generare la tua chiave immediatamente dopo la registrazione con solo email e password. La chiave viene mostrata una sola volta dopo la registrazione, ma puoi rigenerarla in qualsiasi momento, invalidando quella precedente. Non richiediamo un numero di telefono o una carta di credito per il livello di prova.

Prima richiesta

Inizia inviando una semplice richiesta di completamento chat. Questo conferma che la tua chiave API funziona e ti dà un'idea della velocità di risposta. L'ID del modello è sempre uncensored. Puoi inviare più messaggi in una singola richiesta per mantenere il contesto. Il modello accetta formati di messaggio standard OpenAI. Non ci sono regole di instradamento complesse o peculiarità specifiche del fornitore da gestire.

Copycurl https://api.unlimitedaiapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Controlla la risposta per l'array choices contenente il testo generato. Se ricevi un errore 401, verifica la tua chiave API. Un errore 402 significa che il tuo credito prepagato è esaurito.

Integrazione SDK Python

L'utilizzo della libreria Python ufficiale openai rende l'integrazione banale. Imposta base_url e api_key nell'inizializzazione del client. Questo approccio funziona per le chiamate sincrone, che sono la modalità standard per la maggior parte degli script. Supportiamo input e output di testo standard. Non offriamo embeddings o generazione di immagini, quindi mantieni il payload focalizzato sul testo. L'SDK gestisce la tokenizzazione automaticamente, quindi non devi contare i token manualmente per l'uso di base.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unlimitedaiapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Assicurati di utilizzare una versione recente dell'SDK per supportare correttamente il parametro base_url. Questa configurazione si connette direttamente alla nostra infrastruttura senza livelli di instradamento di terze parti.

Utilizzo SDK Node.js

Per gli ambienti Node.js, il pacchetto ufficiale openai funziona con configurazione minima. Inserisci la tua chiave API e l'URL di base corretto durante l'inizializzazione. Questo ti permette di sfruttare l'infrastruttura Node.js esistente mantenendo il controllo completo sulle tue chiamate API. Supportiamo i pattern standard di richiesta-risposta. Lo streaming viene gestito separatamente tramite Server-Sent Events. Il modello è un modello a pesi aperti ottimizzato per ridurre i rifiuti, rendendolo adatto per argomenti creativi o controversi entro i limiti legali.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unlimitedaiapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Ricorda che addebitiamo per token, quindi monitora il tuo utilizzo tramite le intestazioni di risposta o il tuo dashboard. Non ci sono costi nascosti o abbonamenti mensili.

Risposte in streaming

Puoi abilitare lo streaming impostando il parametro stream su true nella tua richiesta. L'API restituisce Server-Sent Events (SSE) invece di un singolo oggetto JSON. Questo riduce la latenza percepita per output lunghi. Ogni chunk contiene un delta parziale della risposta. Devi accumulare questi delta per ricostruire il testo completo. Il prezzo rimane basato sul totale dei token di input e output elaborati, indipendentemente dallo streaming. Questo è ideale per le interfacce utente che vogliono visualizzare il testo man mano che viene generato.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Gestisci attentamente il parsing SSE per evitare perdite di memoria se una connessione viene interrotta inaspettatamente. La finestra di contesto di 100.000 token si applica all'intera cronologia delle conversazioni, non solo al turno corrente.

Limiti, errori e contesto

La tua chiave API è limitata a 300 richieste al minuto. Se superi questo limite, riceverai un errore del limite di richieste 429. La dimensione massima del corpo della richiesta è 8 MB. Il modello ha una finestra di contesto di 100.000 token, che combina sia i token di prompt che quelli di completamento. Questo è sufficiente per la maggior parte dei compiti di documenti lunghi. Non offriamo il fine-tuning o il routing del modello. Se hai bisogno di embedding, devi usare un servizio separato. Il limite rigido sui contenuti blocca i contenuti sessuali che coinvolgono minori, ma altrimenti consente argomenti legali per adulti e controversi. Errori come 401 indicano una chiave non valida, mentre 402 indica credito prepagato insufficiente.