Unlimited AI API: Início rápido Guia

URL base e autenticação

Nossa API é totalmente compatível com o formato do SDK OpenAI. Você deve definir a URL base para https://api.unlimitedaiapi.com/v1. Isso garante que todas as requisições sejam roteadas para nosso modelo sem censura dedicado, e não um proxy ou agregador. A autenticação usa um token Bearer no cabeçalho Authorization. Você pode gerar sua chave imediatamente após entrar com apenas e-mail e senha. A chave é exibida uma vez após o login, mas você pode regenerá-la a qualquer momento, o que invalida a chave anterior. Não exigimos número de telefone ou cartão de crédito para o nível de teste.

Primeira solicitação

Comece enviando uma solicitação simples de conclusão de chat. Isso confirma que sua chave de API funciona e dá uma ideia da velocidade da resposta. O ID do modelo é sempre uncensored. Você pode enviar várias mensagens em uma única solicitação para manter o contexto. O modelo aceita formatos de mensagem padrão do OpenAI. Não há regras complexas de roteamento ou peculiaridades específicas de fornecedor para gerenciar.

Copycurl https://api.unlimitedaiapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Verifique a resposta para a matriz choices contendo o texto gerado. Se você receber um erro 401, verifique sua chave de API. Um erro 402 significa que seu crédito pré-pago está esgotado.

Integração com SDK Python

Usar a biblioteca Python oficial openai torna a integração trivial. Defina base_url e api_key na inicialização do seu cliente. Esta abordagem funciona para chamadas síncronas, que é o modo padrão para a maioria dos scripts. Suportamos entrada e saída de texto padrão. Não oferecemos embeddings ou geração de imagem, então mantenha o corpo da requisição focado em texto. O SDK lida com a tokenização automaticamente, então você não precisa contar tokens manualmente para uso básico.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unlimitedaiapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Certifique-se de estar usando uma versão recente do SDK para suportar o parâmetro base_url corretamente. Esta configuração conecta-se diretamente à nossa infraestrutura sem camadas de roteamento de terceiros.

Uso do SDK Node.js

Para ambientes Node.js, o pacote oficial openai funciona com configuração mínima. Passe sua chave de API e a URL base correta durante a inicialização. Isso permite que você aproveite a infraestrutura existente do Node.js enquanto mantém controle total sobre suas chamadas de API. Suportamos padrões de solicitação-resposta padrão. O streaming é tratado separadamente via Server-Sent Events. O modelo é um modelo de pesos abertos ajustado para menos recusas, tornando-o adequado para tópicos criativos ou controversos dentro dos limites legais.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unlimitedaiapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Lembre-se de que cobramos por token, então monitore seu uso por meio dos cabeçalhos de resposta ou do seu painel. Não há taxas ocultas ou assinaturas mensais.

Respostas em streaming

Você pode habilitar o streaming definindo o parâmetro stream como true em sua solicitação. A API retorna Server-Sent Events (SSE) em vez de um único objeto JSON. Isso reduz a latência percebida para saídas longas. Cada chunk contém um delta parcial da resposta. Você deve acumular esses deltas para reconstruir o texto completo. A precificação continua baseada no total de tokens de entrada e saída processados, independentemente do streaming. Isso é ideal para interfaces que desejam exibir texto conforme é gerado.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Trate o parseamento de SSE com cuidado para evitar vazamentos de memória caso a conexão seja encerrada inesperadamente. A janela de contexto de 100.000 tokens aplica-se a todo o histórico de conversas, não apenas à mensagem atual.

Limites, erros e contexto

Sua chave de API está limitada a 300 requisições por minuto. Se você exceder isso, receberá um erro de limite de requisições 429. O tamanho máximo do corpo da solicitação é 8 MB. O modelo tem uma janela de contexto de 100.000 tokens, combinando tokens de prompt e conclusão. Isso é suficiente para a maioria das tarefas de documentos longos. Não oferecemos fine-tuning ou roteamento de modelos. Se precisar de embeddings, deve usar um serviço separado. O limite rígido de conteúdo bloqueia conteúdo sexual envolvendo menores, mas permite outros tópicos adultos e controversos legais. Erros como 401 indicam uma chave inválida, enquanto 402 indica crédito pré-pago insuficiente.