Unlimited AI API： 快速入门 指南

基础 URL 与身份验证

我们的 API 完全兼容 OpenAI SDK 格式。你必须将 base URL 设置为 https://api.unlimitedaiapi.com/v1。这确保所有请求都路由到我们的专用无审查模型，而不是代理或聚合器。认证使用 Authorization 头中的 Bearer token。你只需使用邮箱和密码注册后，即可立即生成密钥。密钥在注册后显示一次，但你随时可以重新生成它，这将使旧密钥失效。试用层级不需要手机号或信用卡。

首次请求

首先发送一个简单的聊天补全请求。这将确认你的 API 密钥有效，并让你了解响应速度。模型 ID 始终为 uncensored。你可以在单个请求中发送多条消息以维持上下文。该模型接受标准的 OpenAI 消息格式。无需管理复杂的路由规则或供应商特定的怪癖。

Copycurl https://api.unlimitedaiapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

检查包含生成文本的 choices 数组。如果收到 401 错误，请验证你的 API 密钥。402 错误表示你的预付额度已耗尽。

Python SDK 集成

使用官方的 openai Python 库可使集成变得极其简单。在客户端初始化时设置 base_url 和 api_key。此方法适用于同步调用，这是大多数脚本的标准模式。我们支持标准的文本输入和输出。我们不提供嵌入或图像生成，因此请保持负载专注于文本。SDK 自动处理分词，因此基本用法无需手动计算 token。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unlimitedaiapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

确保使用支持 base_url 参数的最新 SDK 版本。此设置直接连接至我们的基础设施，无需第三方路由层。

Node SDK 用法

对于 Node.js 环境，官方的 openai 包只需最少配置即可使用。在初始化时传入 API 密钥和正确的基础 URL。这允许你利用现有的 Node.js 基础设施，同时完全控制 API 调用。我们支持标准的请求-响应模式。流式输出通过服务器发送事件（SSE）单独处理。该模型是开放权重模型，经过调整以减少拒绝，适合法律范围内的创意或争议性话题。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unlimitedaiapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

请记住我们按 token 收费，因此请通过响应头或仪表板监控使用情况。没有隐藏费用或月度订阅。

流式响应

你可以通过将 stream 参数设置为 true 来启用流式输出。API 返回服务器发送事件（SSE）而非单个 JSON 对象。这降低了长输出的感知延迟。每个块包含响应的部分增量。你必须累积这些增量以重建完整文本。计费仍基于处理的总输入和输出 token，无论是否流式输出。这对于希望随生成显示文本的 UI 非常理想。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

小心处理 SSE 解析，以避免连接意外断开时的内存泄漏。100,000 token 上下文窗口适用于整个对话历史，而不仅仅是当前轮次。

限制、错误与上下文

你的 API 密钥限制为每分钟 300 个请求。如果超出此限制，你将收到 429 速率限制错误。最大请求体大小为 8 MB。该模型具有 100,000 token 上下文窗口，结合提示词和补全 token。这足以满足大多数长文档任务。我们不提供微调或模型路由。如果需要嵌入，必须使用单独的服务。硬性内容限制阻止涉及未成年人的色情内容，但允许合法的成人和争议性话题。401 错误表示密钥无效，402 表示预付额度不足。